工業(yè)大數(shù)據背景下的工業(yè)信息化
通信技術、信息技術和傳感器的普及使得數(shù)據采集與傳輸變得越來越方便，然而怎樣通過數(shù)據的整合轉化，使本來無意義的數(shù)據變?yōu)橛袃r值的知識并進一步指導生產輔助企業(yè)在日新月異的競爭環(huán)境中生存并發(fā)展壯大是每個企業(yè)必然要面來臨的問題。
“智造”從大數(shù)據開始
數(shù)據采集傳感技術、信息通信技術以及物聯(lián)網的迅速發(fā)展，引起數(shù)據爆炸式增長，據預測到2020 年，全球數(shù)據將達到35ZB。數(shù)據采集技術的成熟運用，擴展了數(shù)據來源，產生更加真實有效的數(shù)據；分布式存儲、云和虛擬存儲的發(fā)展，使得大數(shù)據的存儲成本降低；各種大數(shù)據挖掘分析技術蓬勃發(fā)展。從產生到存儲到應用，數(shù)據全生命周期仿佛我已經準備就緒，而且在互聯(lián)網消費領域大數(shù)據也已經所有建樹。
另一方面，“互聯(lián)網+”和《中國制造2025》的相繼提出，我國制造業(yè)由“制造”向“智造”轉變。數(shù)字化、網絡化、智能化、服務化已逐漸成為制造業(yè)發(fā)展的主流。制造業(yè)對于大數(shù)據同樣有著不曉得需求。
隨著大數(shù)據相關技術的發(fā)展和運用， 傳統(tǒng)制造業(yè)實現(xiàn)“智造”，需要將大數(shù)據相關技術應用到企業(yè)中，但目前制造業(yè)的信息系統(tǒng)對大數(shù)據管理面臨還許多問題，難以適應當前制造業(yè)發(fā)展的需求。亟需一個新的信息系統(tǒng)架構來管理大數(shù)據， 并利用大數(shù)據的各種技術來提升運營效率，為企業(yè)戰(zhàn)略決策提供可靠支撐，從而提高企業(yè)的核心競爭能力。
問題面面觀
由于本文主要論述制造業(yè)領域大數(shù)據所產生的影響，因此也就從生產五要素的角度，分別從人機料法環(huán)上對制造業(yè)領域大數(shù)據背景下的信息化存在的問題進行詳細論述。
在人的方面，主要表現(xiàn)為缺乏對數(shù)據價值的認識。除了一些具有大數(shù)據分析能力的企業(yè)， 能夠有意識地通過各種大數(shù)據采集技術獲取高質量數(shù)據之外，許多企業(yè)沒有這種意識和能力來額外獲取數(shù)據。例如，爬蟲技術和API 接口可以獲得萬維網的大量企業(yè)所需數(shù)據， 能夠為企業(yè)的數(shù)據分析提供有效信息， 通過Flume 獲取本企業(yè)經營日志數(shù)據。而由于許多制造企業(yè)缺乏對數(shù)據價值的認識和對大量數(shù)據分析的能力，很少使用這一技術， 來獲得對企業(yè)管理和決策具有潛在價值的分析數(shù)據。此外，缺乏大數(shù)據挖掘分析和相應的人才支持。許多制造企業(yè)不僅不具備大數(shù)據挖掘技術， 也沒有相應的人才支持， 因而大量數(shù)據的潛在價值得不到發(fā)現(xiàn)和應用。由于未能對大數(shù)據的價值進行深入挖掘和分析， 大量具有潛在價值的數(shù)據變成無用的數(shù)據垃圾。又由于無法進一步實現(xiàn)各模塊的可視化應用，降低了運營管理效率。未能有效地對整個供應鏈實施實時精準化管理和企業(yè)戰(zhàn)略決策的提供有力支持， 導致削弱了組織與外部的競爭優(yōu)勢。
在機械方面，自動化設備對外提供的數(shù)據接口并沒有統(tǒng)一的標準，各大設備公司都按照自身的標準提供了對外的接口。這對于數(shù)據集成平臺而言簡直是災難級的存在。
對于大數(shù)據而言，數(shù)據便是物料。但數(shù)據在存儲、傳輸方面在制造業(yè)領域仍存在一定的問題。以數(shù)據傳輸速度偏慢、時間滯后為例，雖然目前物聯(lián)網發(fā)展迅速， 但是許多制造業(yè)企業(yè)的信息化程度仍然很低， 導致很難實現(xiàn)數(shù)據的實時傳輸，數(shù)據上傳速度也達不到實時分析和監(jiān)控的要求。
在大數(shù)據加工工藝方法方面。數(shù)據可視化是通過文字、圖表、視頻等形式，也可以結合聽覺、觸覺等感覺，借助人機交互式分析方法和交互技術， 輔助人們更為直觀和高效地洞悉大數(shù)據背后的信息。可視化分析的科學性與準確性；靜態(tài)可視化存在交互性弊端，動態(tài)可視化應用不夠廣泛；可視化應用深度和廣度不足
在環(huán)境方面未能建立從大數(shù)據采集到應用的信息系統(tǒng)平臺架構。雖然目前的ERP 企業(yè)管理系統(tǒng)， 可連接本企業(yè)直接上下游的核心供應商和銷售商， 并具備一定的數(shù)據分析管理能力， 但是制造業(yè)信息系統(tǒng)難以滿足大數(shù)據從采集到分析應用的管理， 使得企業(yè)無法通過大數(shù)據的生命周期管理，為自身的運營與決策提供支持。制造業(yè)產生的大量數(shù)據變成埋沒在沙里的金子， 無法變成有價值的信息為制造業(yè)企業(yè)提供指導。
對癥下藥、釜底抽薪
面對上述問題，可以嘗試從如下角度解決問題。對于人們對于大數(shù)據重要性認識不足的問題，可以通過學習培訓的方式，逐漸增強全員的大數(shù)據意識與技術人員的大數(shù)據處理能力。對大數(shù)據實施全生命周期管理；通過實施智能化改造與擴展數(shù)據來源并舉的方式擴展數(shù)據來源，通過建立數(shù)據集市或數(shù)據集成平臺的方式解決數(shù)據異構的問題，充分利用工業(yè)app完成數(shù)據集成；利用分布式數(shù)據庫等存儲技術存儲大數(shù)據。另外，根據業(yè)務需求深化可視化應用經過計算層的數(shù)據挖掘和分析之后， 最終目的是可視化應用，為企業(yè)經營管理提供可靠的支持。通過智能采集技術提高大數(shù)據的真實性， 再結合大數(shù)據挖掘分析技術，來保障可視化分析的科學性與準確性。
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